基于深度学习及计算机视觉原创算法并采用先进的CCD成像技术和智能光源对玻璃表面瑕疵进行检测 玻璃种含有的缺陷主要分为两种：一是光吸收型（例如沙粒，夹锡夹杂物），光透射玻璃时，该缺陷位置的光会变弱，CCD摄像机的靶面上探测到的光比周围的光要弱；二是透射型（如裂纹，气泡等），光线在该缺陷位置发生了折射，光的强度比周围要大，因而CCD摄像机的靶面上探测到的光也相应增强。 通过玻璃表面缺陷图像处理后与人工检测相比较，机器视觉检测系统检测精度高并且可利用深度学习技术逐渐提高精度，可完全取代人工检测。